D. T. Pele
Daniel Traian Pele

Doctoranzi

Coordonare de doctorat la Academia de Studii Economice din București.

Coordonare de doctorat

Doctoranzi

Școala Doctorală Cibernetică și Statistică Economică, Academia de Studii Economice din București. Conducător de doctorat din 2019.

Diana-Ioana Micu

Diana-Ioana Micu

2026– În curs

Teza: Instrumente AI pentru piețele financiare: detectarea anomaliilor și prevenirea crizelor

Andrei-Theodor Ginavar

Andrei-Theodor Ginavar

2024– În curs

Teza: Aplicarea modelelor mari de limbaj în prognoza randamentelor activelor digitale

Doctorat în cotutelă, cu Prof. Daniela-Ioana Manea

Lucrări comune (5)
Rahul Tak

Rahul Tak

2024– În curs

Teza: Algoritmi deep learning pentru sisteme de tranzacționare automatizate pregătite pentru industrie

Doctorat în cotutelă, cu Prof. Adrian Costea; MSCA Digital Finance

Lucrări comune (6)
Siang-Li (David) Jheng

Siang-Li (David) Jheng

2024– În curs

Teza: Modele de avertizare timpurie pentru prevenirea deteriorării performanțelor entităților financiare și economice

Doctorat în cotutelă, cu Prof. Adrian Costea; MSCA Digital Finance

Lucrări comune (5)
Alexandru-Victor Andrei

Alexandru-Victor Andrei

2023– În curs

Teza: Explainable Artificial Intelligence (XAI): aplicații în economie

Lucrări comune (8)
Ștefan Găman

Ștefan Găman

2023– În curs

Teza: Modele de analiză a riscului activelor digitale

Lucrări comune (7)
Alexandru-Adrian Cramer

Alexandru-Adrian Cramer

2022– În curs

Teza: Aplicarea tehnicilor deep learning și big data în tranzacționarea instrumentelor financiare

Lucrări comune (5)
Saad Obaid Jameel Al-Masoodi

Saad Obaid Jameel Al-Masoodi

2022– În curs

Teza: Metode statistice pentru prognoza piețelor financiare

Ioana-Alexandra Conda

Ioana-Alexandra Conda

2021– În curs

Teza: Modele statistice pentru piețele de capital

Lucrări comune (8)

Teme de doctorat propuse

Candidații interesați de aceste teme mă pot contacta:

  1. Aplicații ale LLM în economie
  2. Modele de analiză a riscului activelor digitale
  3. Explainable Artificial Intelligence (XAI): aplicații în economie
  4. Predictibilitatea crizelor financiare în era digitală
  5. Modele transparente versus modele de tip black-box în industria financiară